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2023: bitnami 1)
docker pull bitnami/tensorflow-serving
docker run -p 8888:8888 -v /home/gerald/notebooks:/bitnami -v /home/gerald:/home/gerald bitnami/tensorflow-serving:latest docker run -p 8888:8888 -v /home/gerald:/home/gerald bitnami/tensorflow-serving:latest
Quelle2)
# Get OpenCV: docker pull spmallick/opencv-docker:opencv # Run: docker run --device=/dev/video0:/dev/video0 -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix -e DISPLAY=$DISPLAY -p 5000:5000 -p 8888:8888 -it spmallick/opencv-docker:opencv /bin/bash
Im Image:
# Zum Kompilieren! Einfacher geht es: siehe unten! git clone --recursive https://github.com/ipython/ipython.git
Jupyther notebook starten:
sudo docker run -p 8888:8888 -v /home/gerald/notebooks:/home/jovyan -v /home/gerald:/home/gerald jupyter_tensorflow_opencv
Neue Pakete installieren: sudo docker exec ef913acebexx pip install (ID mit docker ps suchen)
Alle Änderungen in Docker sind weg. Um sie zu speichern:
Container-ID: Steht immer vor dem Commando-Prompt (Hex). Sie ist immer anders, wenn man sich einloggt. (oder: docker ps)
Erst mal Docker beenden (exit)
Commit changes :
sudo docker commit CONTAINER_ID NEUER_NAME
Zu Überprüfen: sudo docker images
Beim nächsten Start das Image mit dem neuen Namen starten (-it NEUER_NAME)
Programme in Docker installieren und Jupyter Notebook ausführen